Mestrado Bolonha em Gestão

Objetivos de Aprendizagem • LO1 Dominar os Princípios da Visualização de Dados: Compreender os fundamentos da visualização de dados, incluindo princípios de design, tipos de visualizações e ferramentas, para criar visuais claros e significativos que comuniquem eficazmente os insights dos dados. • LO2 Aplicar Ferramentas e Técnicas de Visualização: Desenvolver proficiência no uso de ferramentas de visualização (e.g., Tableau, Power BI, bibliotecas Python como Matplotlib e Seaborn) para gerar representações de dados adequadas para diferentes públicos e contextos. • LO3 Traduzir Dados em Insights para a Tomada de Decisões: Aprender a analisar conjuntos de dados complexos e convertê-los em insights acionáveis, apoiando decisões empresariais através de uma interpretação precisa dos dados. • LO4 Avaliar a Qualidade e Integridade dos Dados: Desenvolver competências críticas para avaliar a qualidade, relevância e integridade dos dados, garantindo uma representação precisa e evitando interpretações enganosas. • LO5 Comunicar Eficazmente os Insights dos Dados: Aprimorar as competências na apresentação de insights e recomendações a stakeholders não técnicos, utilizando narrativa e elementos de design para maximizar a clareza e o envolvimento. • LO6 Considerações Éticas na Representação de Dados: Compreender considerações éticas e preconceitos na visualização de dados e aplicar as melhores práticas para garantir uma apresentação justa e imparcial dos dados. Capacidades Desenvolvidas • Proficiência Técnica: Usar diversas ferramentas e técnicas de visualização de dados de forma competente para representar dados de maneira precisa e significativa, adaptada a públicos específicos. • Pensamento Analítico: Sintetizar pontos de dados complexos, identificar tendências e extrair insights que possam informar decisões estratégicas. • Apoio à Tomada de Decisões: Integrar insights baseados em dados em cenários de tomada de decisão, melhorando a capacidade de fundamentar decisões com provas sólidas. • Competências de Comunicação: Desenvolver a capacidade de apresentar recomendações baseadas em dados de forma convincente e compreensível para stakeholders em todos os níveis. • Competências de Resolução de Problemas: Abordar problemas com uma mentalidade centrada em dados, utilizando visualização para esclarecer e abordar questões complexas de forma eficaz.