Programa

Data Visualization

Mestrado Bolonha em Gestão

Programa

Sessão 1: Introdução à Visualização de Dados • Importância da Visualização de Dados na Análise de Negócios • História e Evolução da Visualização de Dados • Aspectos Cognitivos da Percepção Visual: Como processamos e interpretamos dados visuais • Princípios Fundamentais para uma Visualização de Dados Eficaz (Clareza, Precisão, Eficiência) • Erros Comuns e Visuais Enganosos Sessão 2: Tipos de Dados e Técnicas de Visualização • Visão Geral dos Tipos de Dados (Qualitativos vs Quantitativos; Estruturados vs Não Estruturados) • Tipos de Visualizações: Gráficos, Mapas e Infográficos • Escolhendo a Visualização Adequada para Diferentes Tipos de Dados • Relação entre Dados e Tinta, Simplicidade e Estética Visual • Laboratório Prático: Criação de Visualizações Básicas com Excel/Google Sheets Sessão 3: Ferramentas para Visualização de Dados: Tableau e Power BI • Introdução ao Tableau: Interface, Funções e Opções de Visualização • Introdução ao Power BI: Integração de Dados e Criação de Dashboards • Limpeza e Preparação de Dados para Visualização • Laboratório Prático: Construção de Dashboards e Relatórios Interativos com Tableau e Power BI • Estudo de Caso: Dashboards e Contação de Histórias com Dados no Mundo Real Sessão 4: Técnicas Avançadas de Visualização de Dados • Séries Temporais, Visualizações Geoespaciais e de Redes • Visualizando Big Data e Dados em Tempo Real • Funcionalidades Avançadas no Tableau e Power BI • Laboratório Prático: Criação de Mapas Geoespaciais e Visualizações Complexas com Tableau/Power BI • Estudo de Caso: Análise Avançada e Visualização para Tomada de Decisões Estratégicas Sessão 5: Visualização com Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly • Introdução às Bibliotecas de Visualização de Dados em Python • Criação de Visualizações Estáticas e Interativas em Python • Preparação e Manipulação de Dados para Visualizações em Python • Laboratório Prático: Construção de Gráficos Avançados e Visuais Interativos com Python • Estudo de Caso: Análise de Conjuntos de Dados Complexos com Python Sessão 6: Contação de Histórias com Dados e Considerações Éticas • Comunicação Eficaz de Insights de Dados para Diferentes Públicos • Criação de Narrativas com Visualizações de Dados para Decisões Empresariais • Questões Éticas na Visualização de Dados (Viés, Deturpação e Privacidade de Dados) • Projeto Final em Grupo: Apresentação de uma História Visual com Dados Reais de Negócios • Discussão: O Futuro da Visualização de Dados nos Negócios