Métodos de Ensino e Avaliações

Metodologias de Ensino e Aprendizagem • Aulas Teóricas: Instrução teórica sobre princípios e técnicas de visualização de dados. • Laboratórios Práticos: Cada sessão inclui exercícios práticos com ferramentas como Tableau, Power BI e bibliotecas Python. • Estudos de Caso: Serão discutidos exemplos reais de visualizações eficazes e deficientes. • Projetos de Grupo: Trabalho colaborativo em projetos de visualização de dados, permitindo que os alunos apliquem o que aprenderam a cenários reais. • Discussões: Discussões interativas sobre os aspectos éticos e práticos da visualização de dados. Avaliação • Participação em Aula (10%): Envolvimento ativo nas discussões em classe, laboratórios práticos e atividades de grupo. • Projeto de Grupo (40%): Projeto colaborativo envolvendo o design de um dashboard ou visualização interativa para comunicar insights de negócios. • Exame Final (50%): O exame cobrirá tanto o conhecimento teórico quanto as habilidades práticas em criação de visualizações.