1.     Introdução ao Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM)

-        Alterações mais recentes no mercado

-        Visão geral do CRM

-        Evolução histórica do CRM

-        As formas de CRM (CRM Estratégico, CRM Operacional, CRM Analítico)

-        O papel do Social CRM

 

2.     Compreensão de Relacionamentos

-        Importância dos Relacionamentos com o Cliente

-        Satisfação do Cliente, Lealdade e Desempenho Empresarial

-        Teorias de Gestão de Relacionamentos

 

3.     Gestão de Portfólio de Clientes

-        Conceitos Básicos de CPM (Gestão de Portfólio de Clientes)

-        Ferramentas de Gestão de Portfólio de Clientes

-        Estratégias Centrais de Gestão de Clientes

 

4.     Criação de Valor para o Cliente

-        Valor ao Longo da Vida do Cliente (customer life-time value)

-        Modelagem do Valor Percebido pelo Cliente

-        Fontes de Valor para o Cliente

-        Personalização e Customização

 

5.     Gestão da Experiência do Cliente

-        Definição de Experiência do Cliente (Customer Experience - CX)

-        A Economia da Experiência

-        Interesse Corporativo na CX

-        Influência do CRM na CX

 

6.     Gestão da Jornada do Cliente: Introdução

-        Mapeamento da Jornada do Cliente (customer journey mapping)

-        Otimização dos Pontos de Contato (customer touchpoints)

-        Construção de Personas de Cliente (buyer personas)


7.     Gestão da Jornada do Cliente: Aquisição de Clientes

-        Novos Clientes e Aquisição de Clientes

-        Prospecção e Gestão de Leads (lead management)

-        Indicadores-Chave de Desempenho de Programas de Aquisição de Clientes

-        Ferramentas de CRM Operacional que Auxiliam na Aquisição de Clientes

 

8.     Gestão da Jornada do Cliente: Retenção e Desenvolvimento de Clientes

-        Definição de Retenção de Clientes

-        Economia da Retenção de Clientes

-        Estratégias para a Retenção de Clientes (estratégias positivas e negativas)

-        Indicadores-Chave de Desempenho de Programas de Retenção de Clientes

-        O Papel da Pesquisa na Redução da Rotatividade

-        Estratégias para o Desenvolvimento de Clientes

-        Estratégias para o Término de Relacionamentos com Clientes

 

9.     CRM Operacional

-        Automatização de Marketing

-        Automatização da Força de Vendas (SFA)

-        Automatização de Serviços

 

10.  CRM Analítico: Desenvolvimento e Gestão de Bancos de Dados Relacionados a Clientes

-        Dados Corporativos Relacionados a Clientes

-        Dados Estruturados e Não Estruturados

-        Desenvolvimento de um Banco de Dados Relacionado a Clientes

-        Integração de Dados

-        Armazenamento de Dados e Computação em Nuvem

-        Gestão do Conhecimento

-        Aplicações Práticas: Introdução ao Salesforce

 

11.  CRM Analítico: Utilização de Dados Relacionados a Clientes

-        Análise para Estratégias e Táticas de CRM

-        Análise ao Longo da Jornada do Cliente

-        Análise de Dados Estruturados e Não Estruturados

-        Análise de Big Data

-        Geração de Insights Analíticos

-        Procedimentos de Mineração de Dados

-        Questões de Privacidade

 

12.  Tendências Emergentes em CRM

-        Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL) em CRM

-        Chatbots e Assistentes Virtuais

-        Blockchain na Gestão de Dados de Clientes

-        O Futuro do CRM


__________________________________________________

1. Introduction to Customer Relationship Management 

-        Most recent changes in market

-        Overview of CRM

-        Historical Evolution of CRM

-        The forms of CRM (Strategic CRM, Operational CRM, Analytical CRM) 

-        The role of Social CRM.

 

2. Understanding relationships

-        Importance of Customer Relationships

-        Customer satisfaction, loyalty, and business performance

-        Relationship management theories.

 

3. Customer Portfolio Management

-        Basic concepts of CPM

-        Customer portfolio management tools

-        The core customer management strategies.

 

4. Creating Value for Customer 

-        Customer Lifetime Value

-        Modeling customer­perceived value

-        Sources of customer value

-        Personalization and customization.

 

5.  Managing Customer Experience

-        Defining customer experience (CX)

-        The experience economy

-        Corporate interest in CX

-        CRM’s influence on CX.

 

6. Managing the customer journey: introduction

-        Customer Journey Mapping

-        Touchpoints optimization

-        Building Customer Personas.

 

7. Managing the customer journey: customer acquisition

-        New customers and customer acquisition

-        Prospecting and lead management

-        Key performance indicators of customer acquisition programs

-        Operational CRM tools that help customer acquisition.

 

8. Managing the customer journey: customer retention and development

-        Defining customer retention

-        Economics of customer retention

-        Strategies for customer retention (positive and negative customer retention strategies)

-        Key performance indicators of customer retention programs

-        The role of research in reducing churn

-        Strategies for customer development

-        Strategies for terminating customer relationships.

 

9. Operational CRM

-        Marketing automation

-        Sales force automation (SFA)

-        Service automation.

 

10. Analytical CRM: Developing and managing customer­related databases

-        Corporate customer­related data

-        Structured and unstructured data

-        Developing a customer­related database

-        Data integration

-        Data warehousing and cloud computing

-        Knowledge management

-        Practical applications: Introduction to Salesforce.

 

11. Analytical CRM: Using customer­related data

-        Analytics for CRM strategy and tactics

-        Analytics throughout the customer journey

-        Analytics for structured and unstructured data

-        Big data analytics

-        Generating analytical insight

-        Data­mining procedures

-        Privacy issues

 

12. Emerging Trends in CRM

-        Artificial intelligence (AI), machine learning (ML) and deep learning (DL) in CRM

-        Chatbots and Virtual Assistants

-        Blockchain in Customer Data Management

-        The Future of CRM.